Erfolgreiches Lead Management
So gewinnen Mittelständler hochwertige Geschäftskontakte
Lead Management beeinflusst maßgeblich, ob aus ersten Kontaktpunkten Verkaufschancen entstehen. Viele Unternehmen ringen damit, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen. Häufig fehlen eindeutige Übergaben zwischen Marketing und Vertrieb. Das führt dazu, dass Daten unvollständig bleiben, Kontakte nicht genutzt werden und Prognosen ungenau ausfallen. Ein CRM-System schafft hier Abhilfe, indem es sämtliche Kontakte und Informationen übersichtlich an einem Ort zusammenführt.
Unser Ratgeber erläutert Ihnen die Struktur eines vollständigen Lead-Management-Prozesses. Sie erhalten konkrete Einblicke darin, wie das HubSpot CRM Sie unterstützt. Erfahren Sie, wie Zielgruppenanalyse, Leadgewinnung, Entwicklung, Bewertung, Übergabe an den Vertrieb und Optimierung ineinandergreifen. Vertiefen Sie Ihr Wissen über relevante Datenstrukturen, Automatisierungen und Methoden der Steuerung. Nutzen Sie das erworbene Wissen, um Ihre Pipeline planbar zu entwickeln.
HubSpot
- Optimiert Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceprozesse
- Bietet Funktionen für Content- und Datenmanagement
- Kostenloser Account auch ohne Angabe von Kreditkarten-Daten nutzbar
Mit HubSpot steigerte Trusted Shops (Bewertungsmanagement) die Anzahl der generierten Leads um das 200-Fache und den monatlichen Website-Traffic um 30 %. Gesteigerte Lead-Qualität und Abschlussquoten waren unter anderem das Ergebnis von gezielteren Ansprachen, relevanteren Inhalten und strukturierterem Lead-Nurturing.
Lead Management als Bestandteil der Go-to-Market-Strategie
Lead Management ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Go-to-Market-Strategie. Sie legt fest, wie ein Unternehmen potenzielle Käufer identifiziert, einordnet und an den Vertrieb übergibt. Gerade im Mittelstand arbeiten Marketing, Vertrieb und Service oft in getrennten Systemen. Das führt zu Verzögerungen, Wissenslücken und Reibungsverlusten. Erst wenn alle Bereiche dieselben Daten nutzen und dieselben Regeln anwenden, entsteht ein Ablauf, der verlässlich funktioniert. Das Marketing initiiert Kontaktaufnahmen durch gezielte Kampagnen, Inhalte und digitale Kanäle. Der Vertrieb übernimmt die qualifizierten Leads und bearbeitet diese weiter, um sie zum Abschluss zu bringen. Der Service unterstützt mit Hinweisen und liefert Feedback aus dem Kunden-Support.
Ein strukturiertes System definiert, wann Kontakte den Status wechseln, welche Informationen nötig sind und wie sie erhoben werden. Die wichtigsten Schritte sind: Daten erfassen, bewerten, entwickeln und an den Vertrieb übergeben.
Marketing Operations richtet Systeme und Daten so ein, dass Maßnahmen gemessen und analysiert werden können. Sales Enablement schafft Grundlagen, damit der Vertrieb Informationen strukturiert verarbeitet und einheitlich kommuniziert. Werden beide Bereiche miteinander verbunden, entsteht ein durchgängiger Ablauf vom ersten Kontakt bis zum Abschluss.
Optimale organisatorische Voraussetzungen sind entscheidend für die Funktionsfähigkeit eines Lead-Management-Prozesses. Fixe Rollen, verbindliche Standards und eine Plattform, in der alle Schritte nachvollziehbar sind, schaffen die grundlegenden Bedingungen. Nur damit kann sichergestellt werden, dass aus Anfragen Kundenbeziehungen entstehen, die sich weiterentwickeln lassen.
HubSpot unterstützt Personio (HR-Management- und Recruiting) bei der Marketingautomatisierung und gezieltem Inbound-Marketing. Dadurch stieg der Website-Traffic des Unternehmens um 160 % und rund 60.000 neue Kontakte wurden jährlich generiert.
Grundlagen des Lead Managements
Ein Lead ist ein Kontakt mit erkennbarer Relevanz. Ein Marketing Qualified Lead (MQL) liegt vor, wenn das Verhalten eines Kontakts ein Potenzial erkennen lässt. Ein Sales Qualified Lead (SQL) entsteht, wenn der Vertrieb eine konkrete Chance sieht und weitere Schritte einleitet. Eine Opportunity ist eine qualifizierte Verkaufschance, die eine eigenständige Position innerhalb der Vertriebspipeline einnimmt.
Die Leadgenerierung bringt neue Kontakte in das System. Lead Nurturing entwickelt diese Kontakte, bis ausreichend Informationen zur Einordnung vorliegen. Lead Scoring weist ihnen eine Bewertung zu, mit der sich Prioritäten steuern lassen. Die Sales Pipeline bildet die operative Ebene zur Steuerung der Verkaufschancen.
HubSpot
- Optimiert Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceprozesse
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Wie helfen Zielgruppen und Buyer Personas beim Lead Management?
Unternehmen sprechen oft unterschiedliche Märkte an, wodurch sich verschiedene Erwartungen und Entscheidungswege ergeben. Darum ist es wichtig, Zielgruppen zu identifizieren. Eine Zielgruppe definiert sich eine Menge von Personen oder Unternehmen, die als potenzielle Kunden in Frage kommen.
Buyer Personas machen Zielgruppen greifbarer. Sie beruhen oft auf dem Verhalten auf einer Website, Formularinteraktionen, Gesprächen oder Support-Kontakten. Solche Informationen zeigen, welche Themen potenzielle Kunden beschäftigen und wie sie Entscheidungen vorbereiten.
CRM- und Vertriebsdaten helfen dabei, Personas laufend zu schärfen. Sie verdeutlichen, welche Profile häufiger zu Abschlüssen führen oder wo Leads den Prozess verlassen. Mit diesen Daten definieren Unternehmen Segmente präziser und erstellen Inhalte gezielter.
Eine noch umfassendere Begleitung der Kontaktpunkte bietet die Customer Journey. Sie bildet den Weg von erstem Interesse bis zu Entscheidung des Kunden ab. Durch sie erfahren Unternehmen, an welchen Stellen Informationsbedarf entsteht und welche Aktionen Fortschritte auslösen.
Leadgenerierung: Was sind die Unterschiede zwischen Inbound- und Outbound-Marketing?
Beim Inbound Marketing entsteht der erste Kontakt meist dadurch, dass Menschen nach Informationen suchen, die ihnen bei einer Entscheidung helfen. Inhalte, die konkrete Fragen beantworten, eröffnen die Customer Journey. Ein Interessent gelangt beispielsweise von einer ersten Informationsquelle zu einem Formular oder einem Gesprächsangebot.
Das HubSpot CRM besitzt Funktionen, mit denen sich Informationen aufbereiten und verteilen lassen. Unternehmen können mit der Plattform Texte, Landingpages sowie Kampagnen erstellen und optimieren. Die Weiterentwicklung von Materialien und Abläufen stützt sich dabei nicht auf Vermutungen, sondern auf gemessene Reaktionen.
Outbound-Maßnahmen erreichen Kontakte, die aktuell nicht aktiv nach Lösungen suchen. Das kann durch E-Mails oder andere Outreach-Tools geschehen. So ermöglichen zum Beispiel Plattformen wie LinkedIn Unternehmen einen direkten Zugang zu Personen, die Entscheidungen verantworten.
Das HubSpot CRM formuliert für diesen Kanal (oder andere) auf Wunsch geeignete Ansprachen und hilft bei der Segmentierung. Für die die Compliance sind Opt-In- und Opt-Out-Optionen von Bedeutung. Das CRM-System kann die Einwilligungsregelungen verwalten und eine rechtssichere Kommunikation gewährleisten.
DKV Mobility (Mobilitätsdienstleistungen) erhöhte die Anzahl seiner Marketing Qualified Leads um 98 % mit HubSpot Marketing Hub Enterprise. Das Unternehmen erzielte 25 Millionen zusätzliche Impressionen in 24 Ländern.
Wie funktioniert die DSGVO-konforme Lead-Akquise?
Der Datenschutz regelt, unter welchen Bedingungen personenbezogene Daten im Rahmen des Lead Management verarbeitet werden dürfen. Die EU-DSGVO verlangt, dass Unternehmen den Zweck der Datenverarbeitung benennen und nachvollziehbar offenlegen, wie Informationen genutzt werden. Ohne die Aufklärung über seine Rechte darf keine spätere Kontaktaufnahme zu einem potenziellen Kunden erfolgen.
Personen müssen ausdrücklich zustimmen, bevor Marketinginformationen an sie versendet werden. Ein Double-Opt-In dokumentiert beispielsweise zuverlässig, dass eine Person ihre E-Mail-Adresse kontrolliert und den Erhalt entsprechender Nachrichten bestätigt. Das HubSpot CRM speichert diese Einwilligung auf Wunsch mit einem Zeitstempel und verknüpft sie mit dem jeweiligen Datensatz.
Datenschutzbanner, Einstellungen für Kontaktberechtigungen und Präferenzen sorgen dafür, dass jede Kommunikation an die gewählten Zustimmungen gebunden ist. Das verhindert, dass Nachrichten an Kontakte gesendet werden, für die keine gültige Berechtigung vorliegt.
Informationen dürfen nur so lange gespeichert werden, wie sie für den definierten Zweck erforderlich sind. Das HubSpot CRM Unternehmen kennzeichnet Datensätze, die nicht mehr benötigt werden. Unternehmen profitieren so von einer sauber geführten Dokumentation.
Welche Rolle spielt Lead Nurturing bei der Pflege von Kundenbeziehungen?
Beim automatisierten Lead Nurturing wird ein Kontakt, der noch nicht bereit für den Vertrieb ist, weiterqualifiziert. Workflows werten die ersten Interaktionen aus und stoßen weitere Schritte an.
Das HubSpot CRM arbeitet im Rahmen des Lead Managements mit adaptiven Nurturing-Strecken, die das Verhalten eines Kontakts berücksichtigen. Öffnet eine Person mehrere Inhalte zu einem bestimmten Thema, erhält Sie weiterführende Informationen. Zeigt ein Kontakt geringes Interesse, reduziert das System die Nachrichtenfrequenz oder schlägt andere Inhalte vor. Abläufe beruhen dabei auf tatsächlichen Verhaltensmustern.
KI-Funktionen erweitern die Möglichkeiten. Sie variieren Inhalte und liefern Vorschläge für Formulierungen oder Themen. Das System prüft, welche Varianten zu einer zielgerichteteren Reaktion führen, und passt den Ablauf fortlaufend an.
Damit Lead Nurturing wirksam ist, müssen Marketing und Vertrieb eng zusammenarbeiten. Das Marketing stellt sicher, dass Kontakte bereit sind und dass die relevanten Informationen im CRM verfügbar sind. Der Vertrieb nutzt diese Informationen für Gespräche, bewertet das Potenzial und leitet weitere Schritte ein.
Das Lead Nurturing geht idealerweise in ein Lead-to-Customer-Nurturing über. Dabei werden nach einer Conversion passende Folgeinhalte bereitgestellt und Rückmeldungen aus der Nutzung oder dem Support einbezogen. Hierin drückt sich eine aktive Kundenpflege aus, die zu einer stabilen Kundenbeziehung führt.
Wie unterstützt Lead Scoring die Übergabe von Kontakten an den Vertrieb?
Das Lead Scoring ordnet Kontakten Bewertungen zu, die zeigen, wie weit sie im Entscheidungsprozess fortgeschritten sind. Berücksichtigt werden dabei unter anderem demografische Eigenschaften, Firmendaten und Interaktionen.
Eine Plattform wie das HubSpot CRM nutzt unter anderem KI, um Muster zu erkennen, die zu erfolgreichen Abschlüssen führen. Beim sogenannten Predictive Lead Scoring analysiert das System historische Daten und liefert Prognosen.
Erreicht ein Lead eine bestimmte Punktzahl anhand der Bewertung findet die Übergabe an den Vertrieb statt.
Dann wird ein Kontakt zum SQL. Bei diesem Prozess legt ein Service Level Agreement fest, wie schnell der Vertrieb nach der Übergabe reagieren muss.
Durch Sales Enablement erhält der Vertrieb Vorlagen für E-Mails, Gesprächsunterlagen oder zentrale Wissenssammlungen. Sie tragen zu einem qualitativ hochwertigen Austausch zwischen Kunden und Sales Personal bei.
Feedbackschleifen zwischen Marketing und Vertrieb prüfen, ob das Scoring die richtigen Kontakte priorisiert hat und welche Anpassungen notwendig sind.
jobvalley (Personalvermittlung) nutzte HubSpot als zentrale Plattform, um alle Kundendaten und Vertriebsaktivitäten zu bündeln. Das Unternehmen richtete über 200 Automatisierungen ein und beschleunigte den Sales-Prozess um 50 %. Mit systematischer Datenerfassung und KI-gestützten Workflows erhöhte sich die Lead-Qualität um 35 %.
So hilft das HubSpot CRM beim Lead Management
Das HubSpot Smart CRM bildet den Ausgangspunkt für ein erfolgreiches Lead Management. Es führt Kontakte, Deals und Aktivitäten in einer gemeinsamen Datenbasis zusammen.
Sales Hub liefert Funktionen für die Pipeline-Steuerung, zur Terminverfolgung, zum Forecasting und für die Segmentierung.
Data Hub bindet Daten aus ERP-, PIM- oder Shopsystemen ein. Über ihn erfolgt neben der Synchronisation auch die Zuordnung und Bereinigung von Daten.
Custom Objects schaffen zusätzliche Strukturen, etwa für Projekte, Verträge oder Dienstleistungen. KI-Agenten übernehmen dabei Routineaufgaben. Sie werten Inhalte aus oder schlagen Folgeschritte vor.
Dashboards und Visualisierungen geben Einblick in Entwicklungen und Auffälligkeiten. Damit können alle Bereiche eines Unternehmens früh erkennen, wann Maßnahmen erforderlich sind oder Prozesse nicht wie geplant laufen.
Welche Kennzahlen sind für das Lead Management wichtig?
Zentrale KPIs sind Conversion Rates, die Zahl qualifizierter Leads und die Quote aus Leads, die in Opportunities übergehen. Aber auch die Geschwindigkeit, mit der sich Deals durch die Pipeline bewegen sind wichtig. Diese Key Performance Indicators geben Auskunft darüber, an welchen Stellen Prozesse funktionieren und wo Anpassungen nötig sind.
Reports helfen dabei, Abweichungen zu erkennen. Tests liefern konkrete Hinweise darauf, welche Anpassungen Chancen erhöhen oder Hürden abbauen.
7 KPIs für effektives Lead Management im Mittelstand
- Cost per Lead (CPL): Der CPL zeigt, wie viele Ressourcen nötig sind, um einen neuen Kontakt zu gewinnen. Er ermöglicht eine Bewertung einzelner Kanäle und Kampagnen. Für mittelständische Unternehmen ist dieser Wert entscheidend, um Budgets realistisch zu planen und Ineffizienzen früh zu erkennen.
- Lead Source Efficiency: Diese Kennzahl misst, welche Quellen Leads erzeugen, die später zu Kunden werden. Nicht jede Quelle liefert gleichwertige Kontakte. Mit der LSE erfahren mittelständische Unternehmen, welche Maßnahmen tatsächlich zu Abschlüssen beitragen.
- Follow-up Time: Die Zeitspanne zwischen Lead-Eingang und erster Reaktion beeinflusst maßgeblich die Abschlusswahrscheinlichkeit. Ein kurzer Zeitraum signalisiert Professionalität und sichert den Informationsvorsprung, bevor sich ein Kontakt anderweitig orientiert.
- Lead Aging Score: LAS zeigt, wie lange Leads in einzelnen Phasen verharren. Stagnierende Kontakte weisen auf Prozesslücken, fehlende Inhalte oder unklare Zuständigkeiten hin. Eine systematische Auswertung verhindert, dass Potenziale im Tagesgeschäft verloren gehen.
- Engagement Depth Score: Der Engagement Depth Score erfasst die tatsächliche Tiefe einer Interaktion. Er berücksichtigt die Nutzung mehrerer Inhalte, Wiederkehr-Häufigkeit und Reaktionen auf konkrete Angebote.
- Consent Quality Rate: Die CQR misst den Anteil der Leads, die über gültige und vollständig dokumentierte Einwilligungen verfügen. Eine hohe Consent Quality Rate schützt vor rechtlichen Risiken und ermöglicht gleichzeitig planbare Kommunikation mit qualifizierten Kontakten.
- Data Completeness Index: Ein erfolgreiches Lead Management hängt von vollständigen und konsistenten Daten ab. Der Data Completeness Index zeigt, welcher Anteil der Datensätze alle relevanten Felder enthält. Er verhindert Fehlentscheidungen, unpassende Ansprachen und vermeidet unnötige Nachbearbeitung.
Vorteile- und Nachteile des Lead Managements für Geschäftsführung, Marketing und Vertrieb
| Spezifische Funktion im Unternehmen | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|
| Geschäftsleitung |
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| Marketing |
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| Vertrieb |
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So führen Sie das HubSpot CRM in Ihrem Unternehmen ein
Die Einführung eines funktionierenden Lead-Management-Systems beginnt mit einem zuverlässigen Setup. Im HubSpot CRM gehört dazu die Einrichtung zentraler Datenobjekte, das Festlegen der ersten Workflows und der Import bereits bestehender Datensätze. In der darauffolgenden Ausbauphase entstehen Integrationen, Automatisierungen und spezialisierte Pipelines. Sobald diese Bestandteile aufeinander abgestimmt sind, kann das System schrittweise skaliert werden.
Zuständigkeiten müssen eindeutig festgelegt sein. Das Marketing erfasst Kontakte, der Vertrieb führt Gespräche und verantwortet die Pipeline, der Service liefert Rückmeldungen aus der Kundenbetreuung.
Testen Sie die Funktionen des CRM-Systems vor dem unternehmensweiten Rollout. Idealerweise probiert eine kleine Nutzergruppe wichtige Abläufe in begrenzten und klar definierten Szenarien aus. Sind diese Tests erfolgreich, geht es stufenweise weiter. Alle Phasen sollten dabei durch Schulungen begleitet werden (u. a. mit Material aus der HubSpot Academy). Das Ziel besteht darin, dass Teams verstehen, wie das System Entscheidungen unterstützt und welche Regeln eingehalten werden müssen.
Eine offene Kommunikation und Feedback stärken die Akzeptanz und reduzieren Widerstände im Unternehmen.
Regelmäßige Überprüfungen stellen sicher, dass das System korrekt genutzt und professionell betreut wird.
CRM-System-Vergleich für das Lead Management von Mittelständlern
| Anbieter | Lead Capture & Erfassung | Lead Scoring / KI | Nurturing & Automatisierung | Systemintegration (ERP/PIM/Shops) | Übergabe an Vertrieb |
|---|---|---|---|---|---|
| HubSpot | Formulare, Conversational Forms, Lead-Objekt; zentrale Lead-Ansicht | Regelbasiertes Scoring, KI-Empfehlungen, Predictive Scoring | Workflows, Sequenzen, adaptive Nurturing-Strecken | Data Hub, native Integrationen, Mapping & Sync | MQL→SQL-Regeln, Sales-Workspace, Aufgabenautomatisierung |
| Salesforce | Lead-Erfassung über Web, Ads, Marketing Cloud | Einstein/Agentforce für Predictive Lead Scoring | Flows, Journey Builder, KI-Personalisierung | MuleSoft, APIs, große Integrationslandschaft | MQL→SQL-Kriterien, SLAs, Sales Console |
| Microsoft Dynamics 365 | Lead-Erfassung über Web-Forms, LinkedIn, Sales Insights | KI-Modelle und Sales Insights für Lead-Bewertung | Power Automate, Workflows, Lead-Routing | Dynamics-ERP, Microsoft-Ökosystem, API-Konnektoren | Lead→Opportunity-Konvertierung, SLA-Unterstützung |
| Zoho CRM | Webforms, Lead-Inbox, Social/Ads-Integrationen | Regelbasiertes Scoring; Add-ons für Predictive Scoring | Workflows, Blueprint, Zia-KI-Unterstützung | Integrationen + Marketplace-Konnektoren | Lead >Deal-Konvertierung, SLA-Prozesse |
| Pipedrive | Schnelle Lead-Erfassung via Forms, Parsing, Lead-Pipelines | Basis-Scoring; KI-Tools via Marketplace | Workflow-Automatisierung, Sequenzen | APIs + Marketplace für ERP/Shop-Systeme | Lead→Deal-Konvertierung mit visuellen Boards |
| Freshsales | Formulare, Parsing, Telefon-Integrationen | Freddy AI für Lead-Priorisierung & Prognosen | Workflows, KI-Vorschläge, Outreach-Automation | Konnektoren + API für ERP/PIM | Lead→Deal-Workflow, SLA per Automation |
Hinweis: Der Funktionsumfang variiert je nach gewähltem Tarifmodell.
Kurzbewertung der CRM-Systeme für die Eignung im Mittelstand
- HubSpot: Starker Allrounder für Mittelstand; einfache Bedienung, integrierte Marketing-Automation und Data Hub
- Salesforce: Sehr flexibel und leistungsstark; hohe Anpassbarkeit, umfassende KI-Funktionen, aber komplexere Einführung
- Dynamics 365: Hürdenfreie Einbettung ins Microsoft-Ökosystem; tiefe Integration in MS-Tools und solide Sales-Insights
- Zoho CRM: Kosteneffizient mit hohem Funktionsumfang
- Pipedrive: Sales-zentriert; schnell einführbar, weniger Out-of-the-box-Enterprise-Funktionen
- Freshworks (Freshsales): Sales-CRM mit wachsender KI-Funktionalität
[Autor: PK]
Häufige Fragen und Antworten zum Lead Management
Antwort: HubSpot sichert den Datenschutz durch integrierte DSGVO-Funktionen. Administratoren können DSGVO-Modi aktivieren, die sicherstellen, dass Tracking, E-Mail-Versand und Kommunikation nur bei gültiger Rechtsgrundlage erfolgen. Formular-, Meeting- und Dokumentfunktionen unterstützen individuell konfigurierbare Einwilligungstexte, während das Cookie-Banner Besucherentscheidungen zum Tracking dokumentiert. Kontakte lassen sich mit ihrer jeweiligen Rechtsgrundlage (Einwilligung, berechtigtes Interesse, Vertrag) kennzeichnen, sodass die Verarbeitung jederzeit nachvollziehbar bleibt. Auskunfts- und Löschanfragen verarbeitet das CRM-System ebenfalls zentralisiert.
Antwort: Dynamisches Consent-Management im CRM bedeutet, dass jede Einwilligung als verifizierbares, maschinenlesbares Attribut am Kontakt gespeichert, versioniert und automatisiert ausgewertet wird. Technisch besteht die Umsetzung aus vier Elementen:
- Erfassung / Nachweis: Einwilligungen (Zweck, Kanal, Zeitpunkt, Einwilligungs-Version, Quelle) werden beim Kontakt als Eigenschaften protokolliert; Double-Opt-In und Zeitstempel sind Pflicht, um Nachweise zu liefern.
- Zentrale Consent-Logik: Das CRM prüft vor jeder Aktion automatisiert die relevanten Consent-Flags und Subscription-Typen; fehlende oder widerrufene Einwilligungen blockieren Versand, Tracking oder Profilanreicherung.
- Dynamische Verarbeitung: Änderungen an Consent-Regeln (z. B. neue Zwecke) werden versioniert und lösen automatisierte Workflows aus (z. B. Neu-Segmentierung, Reconfirmation-Flows, Lösch-/Anonymisierungs-Tasks).
- Propagation / Audit: Consent-Status wird bidirektional an Integrationen (Data Hub, ERP, Shop, Marketing-Tools, Consent-Management-Plattformen) synchronisiert (in einigen Fällen muss manuell eingegriffen werden). Alle Aktionen werden auditiert (Log, User, Zeit), um Auskunfts- und Rechenschaftspflichten zu erfüllen.
Antwort: Das HubSpot CRM unterstützt die Qualitätssicherung und Aktualisierung von Lead-Daten aus verschiedenen Systemen auf mehreren Ebenen:
- Data Sync / Datensynchronisierung: Mit der Datensynchronisierung lassen sich Daten bidirektional zwischen dem CRM und anderen Geschäfts-Tools (ERP, PIM, Marketing-Apps) synchronisieren.
- Data Hub / Data Studio: Der Data Hub bietet KI-gestützte Tools, um verstreute Datenquellen zu vereinheitlichen, Inkonsistenzen zu bereinigen und Datensilos aufzulösen. Mit dem Data Studio lassen sich Daten in tabellenähnlichen, konsolidierten Datensätzen zusammenführen.
- Übersichten zur Datenqualität: Mit Übersichten zu Problemen wie Duplikaten, Formatierungsfehlern oder Eigenschaftsanomalien kann eine manuelle Prüfung durchgeführt werden. Darüber hinaus lassen sich Regeln einrichten, damit ähnliche Fehler automatisch erkannt und bereinigt werden.
- Wöchentlicher Data-Quality-Digest: Der Data-Quality-Digest wird per E-Mail versandt (nach Aktivierung). Er hebt z. B. neue Duplikate, Formatierungsprobleme und andere Anomalien hervor.
Antwort: Erfolgreiches Lead Nurturing im B2B-Vertrieb basiert auf Relevanz, Timing und Personalisierung. Entscheidend ist, Kontakte entlang ihrer individuellen Buyer Journey mit passenden Informationen zu versorgen. Dabei helfen segmentierte Workflows sowie automatisierte Sequenzen. KI-gestützte Empfehlungen erhöhen die Passgenauigkeit von Inhalten und Angeboten. Ziel ist, Vertrauen aufzubauen, Kaufbereitschaft zu fördern und Leads zur Vertriebsreife zu entwickeln.
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